大数据时代，如何精准运营，发挥出大数据的真实价值事半功倍的获取自己的核心用户成为企业最为关心的一大问题。但企业想要实现大数据运营，首先你得解决数据存储的问题。
传统的技术方法已经无法以低廉的价格存储海量的数据，大数据还要解决计算问题，保障这些大数据不仅可以存储，而且可以进行计算和处理；最后，大数据要保证能够结合业务应用，发挥出真实价值。
大数据的存储，目前业界主要采用云存储的方法，借助 Hadoop/云计算等新技术，能够完成海量数据的存储工作，尤其是海量非结构化数据的存储。
大数据的计算，基本也是基于云计算进行的，借助Hive/HBase等开源的处理工具，可以进行数据的基本处理。
大数据的业务应用，在互联网行业主要是进行精准广告的推送工作。电信企业、金融企业主要是服务于内部客户，提高企业内部管理的效率，降低企业市场经营中的风险。
互联网企业基本是在云计算基础上，构建大数据处理平台，并提供一些开放的数据分析产品。互联网企业往往会提供一些开放的API接口，供第三方开发业务应用。
电信企业和金融企业，有很多数据存储和处理工作是放到数据仓库中进行的。例如，某电信企业将部分客户的上网行为日志数据存放在云计算环境中，而将关键的计费等数据还是存放在数据仓库环境中，以保障数据处理过程的安全性和准确性。
（原标题：要想大数据运营，数据的存储问题你解决了吗？）
