近期网络上很多用户反映自己遭遇“杀熟”的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。有网友称，他经常通过某第三方旅行网站预订某家特定酒店的房间，长年价格在380元左右。偶然一次，通过酒店前台他了解到，酒店淡季的价格在300元上下，他用朋友的账号查询后发现，果然是300元，但用自己的账号去查，却还是380元。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台，都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注，并被统称为“大数据杀熟”。
有人分析，大数据杀熟以前叫“价格歧视”，商业公司试图对消费者差异定价的行径，早在互联网出现之前就广泛存在。但是，价格歧视一般发生在不熟悉的消费者身上，基于消费者对商品本身的不了解。“杀熟”则不同，消费者对商家提供的商品越熟悉，越可能挨宰。
大数据杀熟基于信息时代信息内爆产生。加拿大学者马歇尔·麦克卢汉提出“信息内爆”概念。在他的《理解媒介》一书中，麦克卢汉说：“凭借分解切割的、机械的技术，西方世界取得了三千年的爆炸性增长。现在它正在经历内向的爆炸（implosion，又译作‘内爆’——引者）。在机械时代，我们完成了身体在空间范围内的延伸，以至于能拥抱全球。就我们这个行星而言，时间差异和空间差异已不复存在。我们正在迅速逼近人类延伸的最后一个阶段——从技术上模拟意识的阶段。在这个阶段，创造性的认识过程将会在群体中和在总体上得到延伸，并进入人类社会的一切领域，正像我们的感觉器官和神经系统凭借各种媒介而得以延伸一样。”
机械时代，科学技术推动对外部世界的认识，并将这种认识转化为对外部世界的利用。信息时代，这种对外部世界的认识和利用扩展到了人自身。机械联结笨重且非连续，信息联结方便快捷且容易储存。通过信息技术，不但外部资源信息容易调配，而且关于人的信息也容易储存开发。通过大数据的配备，外部资源开发不断满足人的需要。大数据技术需要新处理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
信息时代，形成了人的外部与内部两个信息利用维度。外部信息利用维度负责资源组合和调配，内部信息利用维度负责人的需求整合、开发和创新。从有益的角度来看，大数据技术有利于创新性地满足人的需求。通过大数据技术，可以更好地挖掘人的内在需求，可以根据人的个体化特征，定向传输消费者喜欢的信息。当前的网络技术也是这样，当消费者在一个网站购买某种物品时，该网站便可能定时向该消费者发布相关产品信息供其选择，从而节省消费者在网络上搜索的时间，与此同时企业也能够获得更多利润。上述操作有赖于大数据技术将信息整合、开发，也有赖于大数据技术对内外信息开发的平衡。
但是，当企业所能提供的外部信息少于内部信息时，就会存在“信息内爆”现象。外部信息少于内部信息，意味着企业所能为消费者提供的产品服务已经达到一定的上限，不能再有突破了。这时，企业要获取更多利润，只能通过内部挖潜获得。内部挖潜意味着挖掘消费潜力。企业需要对消费者信息进行更多组合和重新认知，以获取消费者更多的内在消费能力。对消费者有更深入的认知后，企业可以针对消费者的这些特征，对产品信息进行重新组合，满足消费者的需求。但是，当外部信息达到上限时，对产品信息进行重新组合的能力往往也会达到上限，而通过内部挖潜满足更多消费者需求也会达到上限。网络时代，对熟悉消费者的内部挖潜往往比对陌生者的内部挖潜更方便，所以导致大数据杀熟现象。
