“云”上大数据 决策新支点

金融时报-中国金融新闻网
佚名
基层央行有必要建设区域金融数据综合分析利用平台吗?基层央行有能力建设区域金融数据综合分析利用平台吗?解答上述两个问题,地处云南边陲的人行文山州中支作出了明确的回答。该行与人行昆明中支科技处历经一年的探...

基层央行有必要建设区域金融数据综合分析利用平台吗?基层央行有能力建设区域金融数据综合分析利用平台吗?解答上述两个问题,地处云南边陲的人行文山州中支作出了明确的回答。该行与人行昆明中支科技处历经一年的探索努力,于今年7月1日成功建成文山州金融数据综合分析利用平台,并顺利通过项目验收。平台运行3个月以来,闯出了一条金融数据资源区域化集中整合、管理和利用的新思路,引起了云南金融界的瞩目;其创立的“云南方案”“云南标准”“云南经验”,将在云南金融系统内推广。

近年来,文山利用沿边区位优势,加快改革开放步伐,各项事业迅速赶超上来,给金融事业带来勃勃生机,与此同时,也带来不少新问题,由此亟待解决新问题的新办法、新手段、新平台诞生。建设金融大数据综合分析利用平台就是一个解决新问题的良方,而争取到先行、先试地区则是一个不可多得的良机。经人行昆明中支批准,文山州成为云南省唯一试点地区,区域金融数据综合分析利用平台由人行文山州中支与昆明中支科技处共同建设。

平台建设的前期,该中支多次召开会议,对平台建设的意义、可行性、初步构造等关键要素进行了充分的讨论。先后召开多种形式的专题会,统一全行干部职工思想,形成“人人”为平台建设建言献策的热烈氛围,实现“全辖建设平台,平台服务行业”的目标。

平台建设要突出央行监管特点和区域发展需求,有别于商业化大数据模式,力争在建设中实现系列突破;率先将贷款从抽样监测向区域全面监测突破;率先做成央行系统内第一个大数据平台成品;率先建立区域贷款大数据清洗技术标准、分内统计运算技术标准等,形成“云南标准”;创新形成多个金融数字化动态监测模式和指标体系;系统性建立大数据生产管理、权限管理、使用管理等管控制度体系,在平台运转管理上形成“云南经验”、拿出了“云南方案”。

建设方案确立后,人行文山州中支主要负责人多次带队前往昆明中支汇报工作情况。2017年7月1日,文山州金融数据综合分析利用平台正式上线运行,实现了对区域金融信息资源的高效整合利用,为促进基层央行强化履职提供了创新平台。

平台找准区域金融资源整合共享的突破口和发力点,从金融机构和业务系统源头批量抓取数据和指标,由人民银行主导,结合监管需要和服务需求,统一制定数据加工标准,点面共同支撑,形成全量、实时的金融数据采集、清洗、整合、运算和输出加工流水线,依靠千万级数据产品作支撑,从六方面发力,积极实践总行“服务综合决策 支持精准施策”的平台建设导向。

服务地方党委政府决策。平台从地区经济金融发展最为关注的方面,提供了19个市场主体、21个产业、2个城乡分类等总计65个方面的贷款大数据信息,为有效把握经济金融运行走势,提供了“全量、共享、实时”的有力支撑。

服务基层货币政策传导。平台从解决问题入手,立体式构建“数据池”和“指标池”,从信贷大数据和非信贷指标两方面集中整合信息,让过去割裂于不同部门、不同机构和不同系统的数字资源,通过网络手段统筹整合到平台中,聚成合力,扩大功效。

服务地区金融数字监管。首先,带动了人民银行再贷款管理模式的创新,比对大数据统计结果和金融机构提交台账,即可初步判断是否存在虚造编列情况。其次,带来了金融稳定监测的指标创新,在“不良率”基础上,创新增加“贷款不良面”指标作补充,建立“大数据风险监测双指标体系”。第三,带来了调查统计非现场监管的创新,调查统计部门将大数据统计结果与央行统计结果相比对,配合以精准到点的“个案”查询,有效识别统计数据错报漏报、人工干预瞒报虚报等问题线索。

服务所辖机构良性发展。提供多头贷款综合统计和明细查询,让金融债权人委员会在指导、协调和共同处置贷款过桥、申请动用贷款风险补偿基金时更为有序、稳妥。对大数据显示高风险加速积累的行业,在金融稳定联系框架机制内,及时发出预警,避免盲目跟进。

服务区域金融生态建设。以“指标池”作为理念构建数据仓储和调阅结构,同时实现“指标”按需搭配,以数据强制推送机制为保障,打破部门和机构的障碍,编织了货币信贷、金融服务、金融环境和金融稳定四个“收纳袋”,将分散的数据集中到平台共享。

服务业务规范运作。通过“政策参阅”,收纳各级、各部门金融政策;开辟“分析参考”,广集金融调查、分析和研究成果;设立“统计披露”,发布人民银行法定统计数据和三大制度性调查结果;建立“规章规范”,收纳金融业务规范文件、操作流程标准、考核检查依据;通过“报备事项”,对跨机构风险应急处置、金融稳定履职涉及的重要资料进行留底,提升工作协同性。

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