瞄准“互联网+” 解决传统二手车交易痛点

新华日报
佚名
1983年生于南京的黄乐,在加拿大读研期间的购车经历使其对国外的二手车交易市场的运作模式和规律有比较深入的了解。回国发展后,黄乐认为,国内当时的二手车市场规模足够大,而且没有品牌或巨头存在,于是将目光投向...

1983年生于南京的黄乐,在加拿大读研期间的购车经历使其对国外的二手车交易市场的运作模式和规律有比较深入的了解。回国发展后,黄乐认为,国内当时的二手车市场规模足够大,而且没有品牌或巨头存在,于是将目光投向处于起步阶段的二手车交易市场。

目前,二手车市场呈现出“车源为王”的现状。传统二手车交易模式的痛点在于车源供给侧结构不合理,车况不透明、价格不透明、车型需求匹配困难、交易过程复杂。这些问题的存在,为车置宝引领二手车行业发展提供了空间。与其他二手车企业成立之初就急于大量投放广告相比,黄乐在创业初期首先瞄准“互联网+”以及平台的数字化建设,几乎把所有的资金投入到研发与运营中,将互联网、大数据,透明、简化的交易流程带入到正处于野蛮生长的行业中,为市场注入新动力,力求为解决传统二手车交易中车况认定难、定价难的问题,提出解决方案。

车置宝首先通过对车主的证件和信息确认,过户记录的查询,交易合同的保障,确保个人一手车源的真实性。与此同时,车置宝依靠自主研发出的VPQS检测标准以及拥有独立知识产权的移动端检测APP车检宝建立起一套科学的车辆检测体系,从拍照、基本信息、损伤情况三个维度对车辆状况进行记录和信息采集,其中损伤情况包含数百项的细分项目,每个项目分成3个等级,同时集成车辆出险记录、4S店维修保养记录,从而实现了对车况进行准确、精准的描述,系统根据数据可自动计算车辆的评分和等级。数字化采集和智能判断在减少人为因素导致失误的同时,帮助用户更加客观全面地了解车辆现实车况和历史车况。

车置宝的车况评分认定系统彻底解决了限制二手车交易市场发展的难题。系统收集到的车况数据将被上传至竞拍交易平台,在竞拍开始之前,会将参与竞拍的车辆根据经销商买家的历史数据进行大数据分析,针对不同的经销商形成独特的个性化推荐列表,从而大大提高经销商浏览和竞拍的效率。经销商会根据自己的判断以及车置宝提供的VPQS评分体系给出最高的心理价,价高者得拍得车辆,之后车主和经销商签订成交协议,完成交易。

基于车置宝的整套数字定价机制,非标品的二手车实现线上定价,无需买卖双方见面,为真正实现二手车交易的电商化和跨区域流通埋下伏笔,为解决传统线下撮合交易效率低下的问题提供技术支持,为车置宝领跑二手车市场奠定了基础。

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