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人工智能中很多算法都是基于统计和概率论的。因此,掌握统计与概率的基本概念和方法至关重要。了解随机变量、概率分布、期望、方差等概念,以及贝叶斯定理、最大似然估计等方法,将有助于我们更好地理解机器学习的原理和应用。
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