数字化转型

当前,数字经济蓬勃发展,中小城市数字化进程提速。建设以5G、千兆光网、云资源池为代表的高质量信息基础设施,不仅有利于提升中小城市公众用户体验,满足企业以及行业数字化转型需求,还将显著提升社会治理水平,为打造“智慧县城”,协同推进新型城镇化和乡村振兴提供有力支撑。
目前来看,很多传统企业并没有清晰认知这一流程,也没有统一管理的意识,这也就导致没有核心的管理者去统筹协调流程,各个数据来源也没有对应的owner负责,出了问题难溯源和解决。笔者之前就遇到过这个情况,数据出了问题,由于没有一个流程的统筹者和负责人,部门之间互相踢皮球,最终问题也没有得到合理解决。
随着企业数字化转型的加快,企业数据量和价值密度呈现高增长态势,不但有管理数据,生产、研发和工艺等环节的数据也越来越多,数据维度越来越多,颗粒度也越来越细。对数据采集、存储、分析、处理的工具、计算能力、建模应用能力的要求越来越高。传统分析技术捉襟见肘,需要能力更为强大的内存多维数据库技术和更强的算力作为支撑。数据治理的必要性大大增加。

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