大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。
从2005年开始至今，数据中心的概念已经从单纯的数据机房拓展到具备大型化、虚拟化、综合化特征的数据中心服务。随着云计算技术引入后，数据中心从过去的存储处理中心演变成为应用中心，并逐步向服务中心和运营中心转变。
数据中心的IT设备为最大的能源消耗,但该部分能源的消耗取决于各种IT设备,如服务器、网络、存储等本身的功耗,IT设备运行起来,其功率就恒定,我们无法改变,节能潜力不大。数据中心内暖通空调系统的能耗占数据中心总能耗的37%以上,该部分为数据中心节能的最大潜力部分。
云计算的运维已经打破传统运维的框架和定式，对工程师的技术要求非常高，既要会写代码，又要懂算法（本人的面试体验），本质上是DevOps。
基于云计算的发展，大数据、认知技术及容器技术也在企业中得到了越来越多的应用，大量的服务器管理操作、配置变更被频繁的执行与部署，以应对多变的业务需求。按照常规的方式，运维人员需逐个服务器进行配置调整，手动管理大量的系统信息，难免有各种各样的问题及事故发生。
在各类运维工具上线之后，大家发现运维人员仍然时常要充当“救火队员”，收警告、修机器，哪里宕机去哪里。虽然有了运维管理工具自动化收集监控数据之后，但还是有很多问题，让底层物理资源运维工作无法实现完全自动化。
