数字可视化的直观体现是图表和图像，通过将数字信息转化为图形图像等形式，让人们能更简单更快速的获取到数字背后的核心信息，从而加速基于数据的客观决策形成。这种技术虽然看起来“貌不惊人”，但却是后续一系列技术的基础和核心。
建模是数字孪生落地应用的引擎。以前，数字孪生建模一般是通过将不同领域的独立模型“组装”成更大的模型来实现。产品、设备等实物通过“组装”建模可以达到较好的效果，但复杂实体的建模往往是跨领域、跨类型、跨尺度，涉及多个维度，通过单一维度的“组件组装”，建模效果欠佳。
数字孪生是工厂、产品或过程的物理属性的近实时表示。它的应用范围很广。通过连接生成实时数据的对象，可以开发产品从设计和开发阶段到生产周期结束的数字足迹。可以根据一系列标准对数据进行处理和汇总，并根据特定用例以各种形式呈现。
在工业4.0的大背景下的电子散热仿真的主要任务，应该是建立电子设备的热数字孪生体，而热数字孪生体也可以按照电子设备的四个等级来进行相应的分类。
当工厂或产品进入运行阶段，采集产品运行阶段的环境和工作状态，例如特定的识别车辆、特定的炼油厂等相关的设备性能、维护和客户体验记录，并通过足够的数据收集，搭建一个后期的数字孪生，分析和优化来避免产品的故障，改善用户对产品的使用体验。
通过各种智能设备，人类进入由计算机模拟的虚拟三维现实空间，现实世界的所有事物都被数字化复制到这个新空间，人们通过数字分身在虚拟世界中生活，这些行为轨迹还会反过来影响现实世界。
