数字孪生传统上侧重于仿真产品性能特征。制造过程中嵌入的传感器的改进使推理模型能够仿真影响质量、成本和易装的特征。
说到时空，数字孪生在城市领域已经是一种广为人知的时空数据平台的业务形态，但是与CIM（城市信息模型）一样，一般只强调对实体空间的精确真实复现，即使是涉及IoT等多元数据的集成，往往也仅通过标签、图表等实现对IoT数据的可视化，以致在实践中常被质疑其价值。
数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生与元宇宙都是信息化发展到一定程度的必然性结果，两者联系非常密切，因为数字孪生技术的成熟度，直接决定元宇宙在虚实映射与虚实交互中所能支撑的完整性。
数字孪生除了“会动”之外，还具有“全生命周期”的特性。在工业制造领域，有一个词叫做“产品生命周期管理（PLM）”。数字孪生的全生命周期，即可以贯穿产品包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收的整个周期。它并不仅限于把产品更好地创造出来，还包括后期更好地使用产品。
受新冠疫情的的影响，拉动中国经济增长的两驾马车：消费和出口双双降速，以制造业为代表的诸多行业遭受冲击。为了促进中国产业链升级，新基建政策发布，将打造新型智慧城市升级为国家战略，雄安新区数字城市、杭州城市大脑等一批基于数字孪生技术的智慧城市落地，发展“数字孪生生态”正在成为企业乃至国家的重要布局。
