数字孪生的主要理论渊源和基础是：系统工程及系统建模与仿真理论，现代控制理论，模式识别理论，计算机图形学，数据科学。从系统工程的视角来看，数字孪生系统的构建是一项典型的系统工程，涉及到目标确立、需求分析、技术开发、理论研究、场景应用等实现环节。
数字孪生技术贯穿了产品生命周期中的不同阶段，它同PLM的理念是不谋而合的。可以说，数字孪生技术的发展将PLM的能力和理念从设计阶段真正扩展到了全生命周期。
数字孪生是通过数字化的手段，在数字世界中，构建一个与物理世界中实体对象一样的模型对象。一方面，可以借助模型对象对实体对象进行了解、分析和优化[2]，另一方面，通过在数字世界中对模型对象进行模拟试验和分析预测，可为实体对象的指令下达、流程体系的优化提供决策依据，大幅提升分析决策效率。
数字孪生跟传统的模型、软件，最大的不同在于，它是自生长的动态模型。如果能够快速浏览一个数字孪生的全部寿命（这可能是几分钟，也可能是几十年），或许可以看到它进化的痕迹，就像一闪而过的人类进化史。
无线频谱的价值，可通过频谱的数字孪生化来体现，借助数字孪生技术，建立无线频谱的数字孪生基础设施，在此之上拓展基于无线频谱的数字孪生应用，助力数字经济发展，赋能实体经济数字化转型。
无线频谱的价值，可通过频谱的数字孪生化来体现，借助数字孪生技术，建立无线频谱的数字孪生基础设施，在此之上拓展基于无线频谱的数字孪生应用，助力数字经济发展，赋能实体经济数字化转型。
