数字孪生概率模型考虑了电力电子变换器实际运行过程中随机因素（电磁干扰、器件热效应、制造缺陷、负载波动、传感器噪声等）带来的不确定性影响，可通过模型训练和定期更新给出电力电子变换器状态参数的期望值。该模型采用广义多项式混沌展开方法构建。
物联网（IoT）技术充分参与到数字孪生城市的基础设施建设中，随着模型+数据不断优化，形成了海量信息，因而数字孪生可以结合物联网的数据采集、大数据的处理和人工智能的建模分析，实现对重点场景的决策管理。
物联网为模型出示了一种新的强大的方式，并且在对复杂系统原理欠缺充足了解的状况下，还可根据所收集的数据信息运用人工智能技术技术性系统对开展模型。它是对模型技术性的发展趋势和填补。
数字孪生起源于工业制造领域。在产品研发的过程中，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行仿真测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。
在5G、物联网和大数据三大支柱的支撑和护航下，“数字孪生”这一源自于航空航天器检修和工业物联网的定义，开始从设想迈向实际，经常出现于大家的视线中。之后，数字孪生技术将会与我们的生活密不可分。
物联网带来物理世界的数字孪生，万事万物皆可被数字化，而去除人工维护、修补特定故障及为配套产品支持等各种烦恼，电气设备及通信等数字化技术将日益成为构建物联网的关键要素，从而提升发展平衡性及竞争力。
