在工业互联网领域，同样需要一套能够满足“万物互联”的标识解析体系。标识解析体系通过对机器和物品赋予唯一的“身份证”，并透过解析系统，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，帮助制造业企业解决信息化过程中的数据孤岛难题。
纵观这些工业互联网平台，无一例外都是通过在最终端的设备中添加传感器，获取状态感知信息，再通过数据实时分析，来辅助决策，提高效率。而工业互联网平台对于企业的价值，大多体现在工厂全周期排产、物流监测、以及设备的预测性维护。其中，在行业极为关注的设备故障预测方面，能力还极为有限。
本文阐述了数字孪生这一新型数字化技术解决方案的定义、特点和功能，以及其在工业互联网建设中的关键作用。在此基础上，笔者提出了“连-聚-融-优-自”的工业互联网思维方式。
数字化技术和各行各业都可以结合，可以这么理解数字化+制造业形成了工业4.0或者智能制造这么一个大的应用领域。
数字化、网络化、智能化是信息化发展的不同阶段，加快推进工业互联网发展，必须首先扎实练好制造业数字化的基本功，从供给端提供更多类型、更好互联、容易软件定义的数字化装备产品，为设备互联、数据汇聚、智能运行提供有效支撑。
工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是新工业革命的关键支撑，是传统制造业转型升级、实现智能制造的核心基础设施。构建成熟、完善的工业互联网体系，是制造业面向未来、把握全新时代机遇的必然要求。
