很多人讲人工智能赋能新型工业化,会把人工智能几个字看得很重。但在我看来,人工智能赋能新型工业化,说到底是如何以数据、算法、算力来赋能制造业高质量发展中亟待解决的难题。
运营商在算力、算法和数据方面具有独特的能力优势,依托高速、可靠、安全的通信网络,可以将自身或者合作伙伴的多个智算训练池和丰富的边缘计算推理能力连接起来,为大模型的训练、推理提供高效灵活的智算云服务。
当下,数据已经成为信息的主要载体,呈现出增强的“梅特卡夫定律”,即产品服务价值随数据规模和质量的提升呈指数级增长。这意味着数据能够发挥对传统要素的放大、叠加、倍增作用,成为驱动社会生产力发展的关键要素。
5G商业成功正在发生。商用五年来,全球5G用户规模已经突破15亿,相当于4G九年的发展成果。同时,5G用20%的全球移动用户占比,贡献了30%的移动流量与40%的移动业务收入。
数据的爆发式增长,给我国智能存储系统发展带来日益紧迫的挑战。在此背景下,我国必须高度重视作为支撑要素的数据存储技术和产业的发展。智能存储系统是关键数据基础设施,提升其安全可信能力是保障数据安全、助推数字经济高质量发展的重中之重。
作为电子信息制造业的重点领域,我国视听电子产业在产量和市场方面已占据全球主导地位,主营业务收入约占电子信息制造业的三成。