据金融业统计数据,仅2023年全球金融服务欺诈的总成本就高达4850亿美元。Swift的AI欺诈检测功能将以Swift现有的支付控制服务(许多中小型金融机构都在使用)为基础,利用Swift网络上每年数十亿笔交易的假名数据来识别和标记可疑交易,以便实时采取行动。
QuestMobile数据显示,截止到2024年8月,手机银行行业月活用户规模达到5.45亿,同比增速达到8%,手机银行APP月人均使用次数增至29.4次。
在金融行业,AI技术的广泛应用已深入到风险管理、智能投顾、信贷审批和市场预测等多个领域。如何有效开发AI产品,确保其在实际业务中的成功应用,是企业实现创新和业务增长的关键。
10月10日,司法部、国家发展改革委研究起草了《中华人民共和国民营经济促进法(草案征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。
大模型的横空出世,给各行各业都带来了震撼式的变化。就业环境是不是要变天了?模型开发是不是要天翻地覆了?作为数字化建设的排头兵,金融行业以其海量的数据源、标准化的信息基础建设以及领先的科技能力一直独占鳌头,这一次大模型的出世,是否意味着金融行业也将率先试水,积极落地?答案是肯定的。
9月24日,工业和信息化部规划司副司长张建华在国家发展改革委专题发布会上表示,为推动工业领域大规模设备更新,工业和信息化部推动各相关部门制定了多方面的支持政策,拿出“真金白银”,引导支持企业设备更新和技术改造。综合起来,主要有资金、金融、税收、标准四类。