今天，全球约有55%的人口居住在城市，据联合国估计，到2050年这一比例将达到68%。受人口增长的影响，从农村到城市地区的持续人口迁移将再增加25亿居民前往世界上的大城市。
智慧城市的核心特征在于其“智慧”，而智慧的实现，有赖于建设广泛覆盖的信息网络，具备深度互联的信息体系，构建协同的信息共享机制，实现信息的智能处理，并拓展信息的开放应用。
如果利用物联网解决方案绝对可以帮助当局监控关键指标以更快更好地制定决策，那么使用开放且可互操作的数据模型和连接网络将加快部署速度、简化运营并降低总体成本。
智慧城市概念已成为第四次工业革命的一部分，这是“数字物理系统”的出现，它通过扩展数字化的影响，为人和机器带来了全新的功能。
近年来，社交媒体数据的用途已呈现出多样性：学校将数据收集集成到其公共安全流程中，收集和分析学生的在线活动，以作为筛查潜在暴力或犯罪行为的手段。同样，警察机构也一直使用社交数据来协助他们的调查，并监视大型本地事件中是否有麻烦或犯罪迹象。
随着边缘计算变得越来越普遍，无论是对应智慧城市和行业应用，数据工程都师变得更加擅长为现有系统配备IoT和边缘处理功能，并使用AI和ML提取可行的见解。
