传统的存储阵列正在让位给云与HCI,因为这些服务可随着企业转移到远程工作而继续提供支援,从而获得企业级用户的青睐。简单来说,在考虑前进的数字战略路线图时,与软件和云服务息息相关的存储能够为企业创造许多效益和价值。
在计算机发达的现阶段,“计算”要比“数据”方便的多。“数据”变得越来越臃肿,想像一下,复制1PiB(1PiB=1024TiB)数据的成本,以及存储这些数据的成本。
传统存储系统不管是在需要极低延时响应、实时大数据应用或者还是面对海量数据仓储的数据挖掘应用的时候都会遇到瓶颈。为了保证大数据分析业务能正常运行,相应的存储系统需要足够快,可扩展并且性价比有优势。
云计算和自动化技术是影响存储管理人员未来工作变革的主要驱动力。密苏里州圣查尔斯县政府的系统架构师斯Stephen Engelhardt表示,云计算是最大的游戏规则改变者,它缩短了资源调配时间,提高了资源扩展的能力。
大数据和数据分析对物联网的有效运作至关重要。大数据是物联网的燃料,驱动互联物的人工智能就是它的大脑。从物联网中,真正的价值可以从推动智能洞察力和制造更智能的联系事物中获得,这些事物可以为新业务铺平道路。
云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、支持图片识别、以及语音、视频处理。端AI芯片则需要嵌入到设备内部,让设备不联网就能具备AI能力。AI芯片之于人工智能的意义,可以理解为发动机之于汽车。