数字化转型是大势所趋，5G、云计算、工业互联网、虚拟现实、增强现实、物联网的广泛应用，计算能力和存储能力的迅速提升及成本迅速下降为制造企业推进数字化转型带来了新的机遇，而数字孪生、创成设计、增材制造技术，以及复合材料技术，为制造业推进数字化转型提供了技术保障。
智能制造中的算法，最容易被砖家带偏。某院士典型的谬论就是“智能制造=人工智能+制造”；而人工智能又进一步被学术界等同于深度学习等典型算法。事实上，论文上常见的高级算法往往像马保国大师的“浑元形意太极拳”，功夫看似神秘，现场上往往不实用。
光阴似箭，日月如梭。转眼间，2020年已经接近尾声。回顾这一年，制造业发生了许多新变化。企业合作、产品生产、技术研发、平台搭建等活力迸发，会议、论坛等也为业内人士了解产业发展状况提供了一个新视角。而以下的这些热点动态，你是否了解呢？
制造业上有许多需要分拣的作业，如果采用人工的作业，速度缓慢且成本高，而且还需要提供适宜的工作温度环境。而采用工业机器人进行智能分拣，通过机器学习训练后，机器人就会知道按照怎样的顺序来分捡才有更高的成功率，可以大幅减低成本，提高速度。
为了建立预测维护系统，需要许多要素。首先，必须在目标机器上安装自动状态监测系统，例如，这种监测系统可以包括用摄像头进行目视检查、用加速度计测量振动、用麦克风测量噪音水平或超声波，以及测量热量或湿度。
数字化设计技术从早期的二维设计发展到三维建模，从三维线框造型进化到三维实体造型、特征造型，产生了诸如直接建模、同步建模、混合建模等技术，以及面向建筑与施工行业的BIM技术（建筑信息模型）。
