制造业是供给侧结构性改革的主要领域，尽管制造业增加值在全国GDP总量中的比重呈下降态势，但以制造业为代表的实体经济才是中国经济高质量发展的核心支撑力量。原料、土地、人力资源等生产要素成本的不断上涨使制造业本就不高的利润率很难提升。
新基建与新载体相辅相成。新基建助力提升新载体核心能力。传统产业载体聚焦于对土地、资金、人才、技术等资源的整合协同，从发展现状来看，产业载体对技术的统筹把控稍显滞后与无力。
在制造业的智能数字化建设中，智能制造只是最低端的执行环节，而最为关键的核心环节，市场销售和研发，仍然必须要依靠具有专业知识经验的人来完成。
当然，不可忽视的是，2020年新冠肺炎疫情给传统制造业带来的不利影响，有观点认为这场疫情会让一大批中小制造企业出局。然而对于智能制造来说，长远来看，在经历了疫情之后，制造企业的负责人势必会更加重视智能制造，推进少人化甚至无人化生产，从而应对人工带来的不确定因素。从另一个方面来看，这是制造业转型升级的大好机会。
麦肯锡咨询公司此前发布的报告也显示，在中国，工业数字化正在成为消费互联网市场成熟之后的下一个风口。中国制造企业对数字化运营抱有极大的热情和期待，比美国、德国和日本制造企业更为乐观。
目前，机器视觉在制造业质量控制领域是至关重要的技术，尤其在汽车制造行业有大量的应用案例，包括汽车零部件尺寸、外观、形状缺陷检测，以及视觉引导定位等。还有，在食品行业包装和装瓶操作中需要使用机器视觉系统。
