接近三分之一（32%）的受访企业表示正在积极研究欺骗技术——现代化的蜜罐技术，基于经典的手动部署的蜜罐，提供诱惑入侵者的诱饵密码列表、假数据库或假访问权限。欺骗式防御技术将传统的蜜罐流程自动化，可以根据对真实网络区域和数据的扫描生成诱饵。
互联网的快速发展带来全球经济技术的变革，与此同时，网络威胁层出不穷，网络病毒严重威胁到国家安全以及企业、机构、个人用户的网络安全。全球各国十分重视网络空间安全问题，支持鼓励网络安全行业的发展，为各国互联网生态及经济的发展保驾护航。
近年来，人脸识别技术也曝光了不少被滥用，不安全，隐私遭到侵犯等等问题，人脸信息对个人信息中颇为敏感，需重点关注和保护的对象，进一步以立法立规、制定标准等方式对人脸识别技术应用安全加以引导，切实保障用户在使用人脸识别技术的同时，保障其安全和隐私，因此涉及个人信息保护的规则、执法管制、治理等方面也成为相关部门高度重视且必须开展的重要工作。
聚焦当前人工智能突出安全风险，提出涵盖人工智能安全目标，人工智能安全分级能力，以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架。并且，描绘出面向人工智能应用关键核心组件，覆盖人工智能应用全生命周期的安全技术图谱，为人工智能相关企业循序渐进提升人工智能安全能力，部署人工智能安全技术措施，提供有益指引。
API是主要目标，因为使用相对简单的过程可以造成很大的损害。因此，那些构建和使用API的人需要采取必要的预防措施，以确保他们和他们的客户的信息不会受到上述常见API漏洞的威胁。
通过将AI应用到网络安全防护中，能够实现对网络威胁的预先研判、智能防护和自动抵御，有效提升安全威胁检测、态势感知、应急处置和追踪溯源能力，实现安全防护技术的与时俱进。
