数据治理作为数字化转型的基础,正成为数字化变革中的焦点和主战场。进入数字时代，数据安全直接影响到数字经济的健康安全和可持续发展。在数字经济与实体经济加速融合的背景下，数据权属、数据的安全交换、数据价值的挖掘等都必须在安全的环境中才能得以实现。
一场被称为工业4.0的技术革命，正在推动工业的数字化转型，传统流程和技术正在被智能设备、自动化机器和先进的计算形式所取代。
可以说算法是许多App的技术基础，甚至是数字社会发展的重要基石。虽然这些算法特别是AI算法为社会生活创造了巨大价值，但其对用户隐私的侵犯、大数据杀熟等弊端也逐渐暴露出来。
车联网数据包含智能网联汽车使用过程中所收集的用户数据和车辆数据，既关乎行驶安全，也与网络安全密不可分；既涉及个人隐私，也关乎国家信息安全，是当前数据安全研究和管理的重点对象。
随着数据跨端点、服务器、电子邮件、业务应用程序、第三方和云存储使用和存储，数据衰减或数据丢失，仍然是组织面临的最大挑战之一，组织需要持续提高管理数据，并确保其机密性、完整性和可用性的能力。
一个明显的例子出现在5月份，当时发现数亿戴尔用户面临内核权限漏洞的风险。这些漏洞潜伏了12年未公开，可能允许攻击者绕过安全产品、执行代码并转移到网络的其他部分进行横向移动。
