DCIM和云驱动的人工智能为数据中心的自动化提供可能。运营者将自动化运用于制冷优化、低利用率服务器、智能供电等领域。成熟的数据中心管理模型可以分为基础、被动反应、主动响应、优化、自动优化五个层级。软件将在整个数据中心广泛运用。
采用无需工具的磁性设计，工作人员能够在一两分钟之内将面板搬到另一个地方。只要简单地转动磁锁和门，就可以轻松、安全地关上。然后，将磁性元件连接到机架或通道，其过程是完全相同的。也就是说，对齐并锁定到位。因此完成这件事很简单。
当数据中心的温度高于传统的空气冷却和水冷系统所能达到的水平时，数据中心运营商通常会选择泵送的两相冷却系统。这是通过采用非导电、非腐蚀性液体蒸发热量进行冷却。
融合网络的成本/收益越来越受到企业IT架构师们的关注，他们正在寻求大规模优化动态下一代数据中心的服务。以太网速度的快速增长与基于网络的QoS技术相结合，有助于以前分离的应用程序和存储流量的融合。网络设计现在可以利用云服务的弹性。
使用数据中心在安全性方面也带来了巨大的优势。零售商可以将这一责任外包给专家保护其所拥有数据的数据存储公司，而不是试图掌握大量安全漏洞和网络威胁。这样做也意味着，在某些情况下，零售商可以避免因黑客或网络犯罪造成的损害承担法律责任。
数据中心行业现在必须始终意识到如何解决水资源短缺等问题，并且最好在评估可能性时利用更多的创造力。如果数据中心运营商设法在不使用更多水资源的情况下冷却其设施，就可以带来更广泛的积极影响，在出现水资源短缺问题时不会恶化这一问题。
