虽然AI在数据中心的部署给数据中心企业带来了挑战，但与此同时也带来了机遇：如果企业能够将网络、计算和边缘数据中心技术正确有效地结合起来以支持人工智能(AI)，那么企业将能够吸引到更多的客户。正是因为看到挑战与机遇并存，专家认为在2020年数据中心所有者和企业都将愈发关注如何为客户提供支持人工智能(AI)的云服务。
追随计算机发展的轨迹，数据中心预制化、模块化的潮流，开始从IT设备扩展到了配电和柴发等传统非IT领域。
数据不再简单地存放在传统的现场服务器上，甚至不再是来自基于云计算的第三方的服务器上。越来越多地利用混合云/多云选项来利用数据需求的迅速增长。
数据中心基础设施失效故障中，约有80%的故障存在人为因素。而在引入人工智能技术之后，数据中心运维则不再受限于人的因素，可以采用更加高效和可靠的措施来提升运维的质量与效率，逐步演进到无人值守的模式。
随着数据量不断增加、技术不断演进，数据管理面临的挑战也在不断升级。无服务器应用程序的保护就是即将到来的挑战之一。无论数据位于何处，需要通过不同厂商的应用程序编程接口（API）来实现对无服务器应用程序的保护。
当灾难来袭时，许多关键设施可能会面临灾难性的后果，但是数据中心尤其脆弱。无论是企业内部部署数据中心、托管数据中心还是边缘数据中心，其所拥有的大量关键业务信息都无法托管到其他设施。因此在断电的情况下，其他设施都会面临重大的业务后果。
