利用人工智能创作音乐，这个想法至少可以追溯到20世纪90年代，当时摇滚歌手大卫·鲍伊(David Bowie)帮助开发了一个软件，将歌词重新排序成新的组合以帮助创作。最近，AI被设计为基于来自现有音乐的数据生成歌曲的工具。
在大数据时代，企业和政府不断地监控我们，以便预测我们的行为并操纵我们的行为。优秀的数据科学家懂得谨慎行事，尊重我们的权利和隐私。“己所不欲，勿施于人”这句话对于数据科学同样适用。
面对人类复杂的语言体系，以及不同环境下语音、语义的变化，AI同传无疑是AI翻译的“皇冠”。只有人与AI相互协作，才能把翻译这件事做得更好，这其中既有AI技术不断进步汲取人类的成熟能力，也有人类不断地探索，致力于消除人类语言沟通隔阂。
滴滴开源了一个终端侧 AI 集成运行时环境（IRE）—— AoE（AI on Edge）。AoE 以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，可以帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行。
AI是典型的硬科技行业，作为一项战略性技术它本身并不产生商业价值，只有深度嵌入到各行各业中才能具有价值。AI落地难，盈利难是行业共识，研发烧钱更是在所难免。
实际上，打造麻将AI要比打造已经压制人类的谷歌围棋AI难度更大。因为如果是围棋，棋局信息是公开的，但对于麻将而言，有太多的隐藏信息，并且有更多的随机性。
