人工智能应用于医疗器械中存在的潜在风险是现如今医疗工作真需要认真考虑的问题。当计算机完全按照指令去做事时，也可能会引起或加剧意外结果。我们也分析了短期，中期和长期发展中可能会出现的问题。
目前深度学习训练成果难以迁移，如果能用某种框架将各种训练任务模型集成到一起，面对不同任务时自动选择对应模型，那么这个整体模型就可以被看成是一个 AGI。
数字化劳动力提供了不可否认的经济效益，其形式包括生产率提高、净零误差和更低的成本。然而，正是对维护人类价值的不懈承诺，将决定工人们是否将节省下来的时间投入到永远无法实现自动化的事业中，将人类的聪明才智、韧性和创造力应用到经济增长和社会最紧迫的问题上。
与自由生成文本不同，生成中国的古诗词是一个挑战，通常需要满足形式和内容两个方面的要求。华为提出的“乐府”系统，与当前大多数解决方案不同，不需要任何人工设定规则或者特性，也没有设计任何额外的神经元组件。
人们驾车外出要是踏实的在后排座歇息，不必担忧安全性与拥堵难题，AI大自然会帮人们寻找最好相对路径;弹指轻一点，手机上便会帮人们筛出最合适的买东西挑选;还将会有貼身的虚似健康顾问可资询，并随时随地告之人们每日的饮食搭配是不是平衡、乃至帮人们设计构思身心健康莱单。
如果说自动驾驶是未来汽车的终极进化目标，那么 ADAS 则是汽车从半自动向全自动过渡期人类的安全屏障。
