随着人工智能技术的进一步成熟，未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。同时随着5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
每个月都有超过19亿的用户登录YouTube，他们每天观看超过10亿小时的视频。每分钟，创作者上传300小时的视频到这个平台。鉴于如此惊人的用户数量、活跃度和内容数量，YouTube利用人工智能的力量来帮助运营可谓意义重大。
从发达国家及其跨国公司已经浮出水面的人工智能战略可以看出，很多国家都会在人工智能的具体应用上有所侧重，例如日本就非常强调人工智能与本国优势的机器人产业的融合。中国是制造业大国，虽然制造业的比重不断下降，但客观上讲，制造业仍然是我国最有国际竞争力的产业部门。
从技术应用及场景来看，目前AI在安防领域的应用主要还是涉及对人脸、车辆的识别，包括生物特征识别技术、大数据及视频结构化技术等。其中，生物特征识别包含了指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别等，前两个主要应用于特定场景的身份认证居多。
借助人工智能技术为农民提供病虫害遥感监测和精准科学施药服务，这是麦飞科技成立的初衷。在麦飞科技联合创始人兼麦飞农业CEO陈祺看来，要解决农药精准施用问题，发展现代农业，必须要借助科技赋能。
医疗人工智能在经历火热发展后，迎来了商业化的关键期。目前虽然绝大多数医疗人工智能企业尚未实现盈利，且产品大多还处于试验阶段，但通过不同业务模式已经可以实现一定的付费收入。
