物联网智能制造系统就是这样的案例之一。该系统将采用工厂自动化系统中的工业传感器探测设备状态，采用摄像头实现机器视觉，采集实时数据并采用智能摄像头对数据进行预处理通过人工智能推理实时诊断产品缺陷。
近年来，在国家政策的大力扶持和业内企业的不断努力下，零售业持续良好的发展势头，市场规模持续扩张，经济效益显著增加。就零售商业而言，线上线下融合的“新零售”业态，有望成为互联网时代下零售业变革的主要方向。明确了新的消费理论下，新的零售时代下，新的生态系统中，实体零售企业应当创新转型。
通过AI如何帮助产业实现智能化转型，实现新的突破，是人工智能企业们的目标。当然，人工智能仍然面临着各种应用瓶颈，怎么解决这些问题，是人工智能突围的关键所在，值得我们去思考和探索。
Searle认为，人工智能就是这样工作的。他认为计算机根本无法真正理解接收到的信息，但它们可以运行一个程序，处理信息，然后给出一个智能的印象。例如图像识别技术，它的工作原理就是将颜色变成数字编码，再从这些数字编码中找到特征，查找字典，找到对应的解释然后显示出来。
虽然我们的人工智能得到了飞速的发展，是的自动驾驶不再是一个遥不可及的概念，但是，尽管我们的人工智能取得了长足的进步，还有一件事情大家得清楚，就是人工智能根本不具备人类所拥有的恐惧感。而人类的恐惧感帮助我们在许多时候做出关键的决定，保持警觉，尤其是在开车的时候。
据俄总统网站信息，俄罗斯已计划将人工智能、物联网、机器人和大数据等前沿技术、新应用列入国家战略，并计划在未来两年创立若干科学教育中心。
