人工智能

测序技术的进步引发了基因组数据的爆炸式增长。序列数据总量每七个月增加一倍。这一惊人的速度可能会使得到2025年基因组学产生的数据量比其他大数据源(例如天文学、Twitter和 YouTube)数据量总和的10倍还多,达到两位数的艾字节。
自动文本摘要是机器学习算法正在努力的方向之一,微软近期发布的相关论文也表明了这一趋势。对于那些每天要阅读大量文字信息的工作者们来说,这是一个值得庆贺的好消息。有调查显示,这类工作者每天仅在阅读信息上就要花费大约2.6小时。
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