能记忆和推理不同情境信息的个人AI助手总似“呼之欲出”，但直至鼠年年末，这样的AI助手竟仍未实现。同样，机器学习尽管进展斐然，可一旦离开“人工”协助，自主系统依旧难言“智能”——无法在不同学习中贯通数据并整合模型，以实现经验的跨领域迁移。
人工智能虽然是人类凭借智慧研发出来的，但未来人工智能可以毁灭人类的说法绝对不是危言耸听。尽管人工智能可以为人类的生活提供巨大的便利，人类也还是要意识到人工智能对人类也具有潜在的挑战性。
人工智能也有其局限性，它无法从事需要大量经验和创造性的职业，比如医生，设计师，画家等。人工智能的本质是用过去的大量历史数据去近似的模拟人的经验，它的长处在于可以储存大量的数据，用优化的算法快速地运算。
AI系统的设计与开发应强调维护公民权利。算法应以负责任且透明的方式创建完成，且AI系统不应根据公民的身份对其做出区别对待、或损害其豁免权或完整性。
AI具备强大的计算能力，擅长在海量纵向数据中查找复杂模式，基于不同类型的生物数据进行训练，从而提前预测老化因素，甚至提出纠正方案。
平台数据显示并发编程同比增长8％，这不是一个很大的数字，但不要因为数字小就忽略它。Java是第一种被广泛使用的支持并发的语言，在当时的90年代中期，因为处理器内存等硬件条件限制，多线程运行在当时是一种奢侈，并发编程的条件并不充足。
