机器人流程自动化(RPA)如今正在改变数字化支持体验。根据调研机构Gartner公司最近发布的一份调查报告，2021年，全球的机器人流程自动化(RPA)软件市场规模预计将达到20亿美元，而且毫无疑问，在过去的一年中，机器人流程自动化(RPA)已在企业董事会的议程中占据更重要的位置。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人工智能、大数据、区块链和物联网等现代技术已在零售、制造、医疗保健、电信等多个行业展现出了无限的潜力。这些行业的企业正在追随工作场所数字化转型的趋势。为此，一些组织正在工作场所中引入诸如物联网和人工智能之类的先进技术。
随着人工智能的技术发展和数据积累，行业逐渐发现短期内通用智能和强人工智能是难以实现的，数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。这个阶段，新的实用情境的识别与发现，以及对该情境的人工智能解决方案的研究，极大的推动了人工智能行业的前进。
事实上，近年来在课堂上使用AI影像识别系统已经掀起了一轮AI教育创业潮。实时侦测学生课堂行为的摄像头走进校园，也引发了舆论关于使用这些技术是否有违教育初衷、侵犯学生隐私的的激烈探讨。
在AI研究的前几十年中，符号系统在解决以往涉及逻辑推理的复杂问题时，取得了举世瞩目的成就。然而，这类系统反而很难解决人类儿童就能处理的小问题——例如检测物体、识别人脸、理解声音与语音。此外，这类系统的可扩展性也比较差，往往需要大量人工介入以建立明确的规则与知识定义。
