自动化追求的是机器自动生产，本质是“机器换人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。
作为中国跳水队的独家AI技术合作伙伴，百度智能云为中国跳水队定制了国内首个“3D+AI”跳水训练系统，通过视频对运动员的动作进行数据分析，将跳水步骤、姿势进行精细的评价和纠正。
根据IDC最新发布的数据，包括软件、硬件和服务在内的人工智能(AI)市场的全球收入预计将在2021年同比增长15.2%，达到3418亿美元。
随着人工智能技术的突飞猛进及其在消费流通领域的广泛应用，越来越多的制造企业与人工智能企业把目光投向了“人工智能+制造”。人工智能与相关技术结合，可优化制造业各流程环节的效率，通过工业物联网采集各种生产数据，再借助深度学习算法处理后提供建议甚至自主优化。
AI如何落地一直是行业热议的话题。我们看到近两年，在疫情、物联网、5G、智能化等因素的影响下AI的应用需求更加明晰。应用场景、资源与基础设施、算法和模型、智能设备、数据构成了AI技术落地的五大要素。如何将这五大要素在落地场景中实现协调，是AI技术在产业界落地的另一个关键点。
全球56.2%的人口居住在城市，而城市又面临着种种现实挑战——从交通拥堵到经济运行再到供应链覆盖，城市的运作效率对于整个国家乃至整个世界都有着重要意义。而人工智能（AI）中的种种新兴技术正在改变城市面貌，在提升智能度与运营速度的同时，不断拓展新的城市发展机遇。
