目前已成熟应用的人工智能技术仅为语音识别，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能机器人等技术距离生长成熟尚需数年时间，而无人驾驶汽车在未来10年内都不太可能出现。
毫无疑问，硅谷带动了整个旧金山湾区的高科技产业的进步，由此形成的聚集效应，让这片区域在过去十年孕育了无数科技初创企业和独角兽，而随着人工智能（AI）技术的逐渐成熟，许多AI相关公司和产业同样聚集于此。
随着模型在模拟或现实场景下接受的数据训练逐渐增多，其执行任务的熟练程度也不断提升。这就是我们常说的人工智能(AI)，也代表着人类有史以来制造出的最接近具备学习能力、思考能力与决策能力的机器方案。
随着产学研各界的深入研究，大模型在AI各界的地位得到不断加强。一些机构和产业界对大模型的参与到角逐，使得其呈现出一种宣传炫技般的画面感受。
近年来，随着新一轮科技革命与产业变革的袭来，我国对于机器人产业发展高度重视，《“十三五”规划纲要》、《机器人产业发展规划(2016-2020年)》、《关于促进机器人产业健康发展通知》等政策相继发布，为国内机器人发展做出积极战略部署，引导并推动了产业发展逐步成熟。
一直以来，芯片设计创新与EDA发展形成了共同支持、相互促进的关系。现阶段，EDA创新不仅要适应芯片设计创新朝高集成、高能效和敏捷化方向发展的要求，同时也串起了制造、封测等关键流程，因此要想实现国产芯片产业链的本土化发展，必须牢牢抓住EDA这一抓手。
