对于体力劳动，人工智能可以提高效率并减少成本。对于知识型工作，人工智能可以是一个强大的助手，帮助我们更好地完成工作，减少我们自己的认知负担，让我们有空去做更高层次的任务和更有趣、更有创意的事情。
在供需刺激之下，AI在制药环节的应用关注度逐渐走高，传统药企陆续与AI新药公司建立合作。虽然全球AI制药已走入临床试验阶段，但是在规模化生产应用前，还有很多道“技术门槛”要跨过。
人工智能实施团队应该从一个有意义但易于完成的用例开始执行试点。这将使企业从一开始就看到人工智能的早期胜利，从而使团队更容易获得领导层的支持，以便将来在企业中扩展和扩展他们的人工智能工作。
人工智能自动化决策无处不在，影响着人们学习、工作和生活的各个方面。为最大限度地减轻自动化决策对于个人带来的负面影响，法律应当赋予用户拒绝接受完全由自动化处理作出的决策的权利，同时有权要求数据控制者对自动化处理的结果进行解释。
目前，最有前途的人工智能技术是深度学习。深度学习是机器学习的一种形式，所使用的神经网络在输入节点和输出节点之间有许多深度层。人工神经网络是早期机器学习中的一个重要算法。
人工智能软件市场包括嵌入了人工智能的应用程序，如计算机视觉软件，以及用于构建人工智能系统的软件。Gartner的人工智能软件预测以用例为基础，衡量潜在商业价值的数量、商业价值的时间和风险，以预测用例将如何增长。
