纵观整体，工业AI质检主要集中在4类行业实现规模复制应用，即通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业，合计占据了91.5%的市场空间。不难看出，4个重点行业贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景，不过新的应用场景也在快速解锁中。
随着5G、人工智能、大数据、AIoT等前沿技术的发展，海量数据接踵而至，各种云计算开始成为数据采集、分析和决策的主流，当市场都一致认为这是风口的时候，边缘技术却以“侧翼”飞出并突围，一场关乎AI的新征也由此开始。
近年来，人工智能与传统行业的融合逐步加深，“人工智能+”的产业链打造也不断受到业内关注，同时智能驾驶、智能语音和图像识别等诸多领域都取得重大突破。然而，作为一个新兴产业，人工智能标准化体系建设不完善却已影响到技术应用和产业链条打造，成为行业痛点。
当AI、大数据、物联网、云计算、5G等技术与安防技术碰撞融合后，人们发现，无论从技术发展趋势还是应用场景看，安防都已经不再是从前的安防。
在众多产业中，制造业无疑是大国经济的支柱产业，当今国际形势日益复杂，各国竞相改造和升级制造业，对于新一轮的产业升级，数字化无疑是重中之重。
引起人们对自动驾驶船舶感兴趣的不仅仅是人工智能，他们对自动驾驶船中使用的更广泛的技术感兴趣，包括可应用于许多不同行业的云计算技术和物联网传感器。
