数字孪生通常用于随着时间的推移收集数据，从而提供对产品性能、分销和最终用户体验的深刻理解。这些数据可用于帮助工程师和设计师改善客户对产品的响应，特别是通过定制化和易用性方面。
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。
工业4.0研究院将发挥基础研究扎实的优势，利用过去五年时间理论研究成果，基于数字孪生体联盟平台，帮助电力行业相关成员单位，立足“共创共赢”发展理念，提供具有创新价值的“数字孪生电网解决方案”。
数字孪生是闭环CPS过程的典型体现,具有“虚实同步、以实融虚、以虚控时”特点,工业互联网/工业互联网资源状态及控制的泛在化基础设施能力是支持数字孪生得以实现的基础,同时数字孪生也是工业互联网平台贯通软硬环节的有效支撑。
现在，制造过程正变得越来越数字化。随着这一趋势的发展，许多公司经常难以确定应该采取什么措施来在运营和战略上推动和交付真正的价值。事实上，数字解决方案可能会为一个组织带来巨大的价值，而这在互联、智能技术出现之前是不可能实现的。
工业设备预测性维护系统是航数智能服务的核心内容，系统利用成熟的通讯协议连接海量设备，可对上传的工业数据整理出关键指标深度分析，形成对应的预测性维护模型，及时发现和预防设备的健康问题，并为已有问题提供维修建议和方案。
