如今，不断发展的系统动态信息模型被称为“数字孪生”。可以推测，机场集中地面行动管制系统的信息库将以数字孪生模式运行，管制系统也将利用人工智能和机器学习方法。通过这些方式来实现自适应管制。这种管制系统的显著特征是能够分析和说明来自车辆/飞机的密集数据流，从而识别出需要管制系统参与的情况。
如果能构建质量缺陷和热之间的关系，就可以用热数字孪生体技术对产品的质量进行全检或抽签，实现生产过程中的监控和响应，第一时间发现质量问题，为及时修正提供了先决条件。
通过读取传感器或者控制系统的各种实时参数，进行远程监控，并结合历史数据，构建部件、设备的健康指标体系，在设备出现状况前提早进行预测，在预定停机时间内更换磨损部件，变被动式服务为主动式服务，避免意外停机给客户带来损失。
数字孪生的概念近年来逐渐进入大家的视野，它是指利用数字模型、传感器数据、系统数据等将物理世界在虚拟空间中完成映射，虚实结合，从而反映实体世界全生命周期过程。
数字化双胞胎可以完美的联接设计端、采购端、制造端和运维端，借助云平台、大数据、人工智能等互联网+新技术，推动公司设计、制造、运维服务全面升级，在大幅提升公司设计能力、节省采购成本、提高制造整体品质的同时，为全球港口提供更高效、智能化和一体化的特色服务。
工业互联网为数字孪生提供了基石载体和网络通道，而数字孪生为工业互联网提供了应用场景和发展方向。这些使能技术本身也是相互赋能、相互赋值。所以，很多时候从应用层面来讲，无法说只用哪一个技术实现某一项功能。
