数据确实是数字孪生技术的核心，物理和数字之间的双向通信对于数字双胞胎至关重要。数据从物理资产流向数字孪生，反之亦然。这些数据是通过数据科学来利用的，无论是人工智能、机器学习还是基本数据分析。
数字孪生的构造使其能够接收来自于传感器的输入，这些传感器从真实世界采集数据，使得数字孪生可以实时得模拟仿真物理对象，并在这个过程中洞悉性能和潜在问题。
通过数字孪生的方法进行智慧城市建设，辅助智能化城市管理是一个更深入，更有意义的话题。在城市治理的复杂体系下，物理世界的真实系统包括了数以百万计的个体在每一时刻的自由行为，通过数学建模进行简化，抓取最关键的信息维度，实现对物理世界的高度还原。
数字孪生与电网的“邂逅”，首先要解决的是“数据孤岛”的挑战。以往，在电网行业数字化转型的过程中，常见的是各系统、部门的数据信息独立且分散，形成一个个“数据孤岛”。
数字孪生本质上是物理设备的虚拟模型。它被物联网开发人员用于在没有实际物理设备的情况下运行模拟。以某种方式，数字孪生可以归功于物联网的迅速发展。物联网设备就像具体世界中的物理对象一样占据一席之地。
先看孪生，所谓孪生，在生活中我们一般指的是双胞胎，因此我们可以把数字孪生认为是数字的双胞胎，通俗地讲，就是把现实世界的一些事物，通过数字化技术克隆出与之对应的虚拟世界的事物，这样我们就可以在虚拟世界里面进行各种实验和尝试，为现实世界的应用提供决策。
