新基建的政策浪潮下，传统制造业都渴望通过工业互联网技术实现转型及利润和市场的增长，构建工厂数字孪生技术场景上主要面临着以下两大重要挑战。
在当前我国制造业转型升级的大背景下，MBD已成为企业数字化的基础，是大势所趋。MBD是指用集成的三维实体模型来完整表达定义产品的各类信息的方法，这些信息包括尺寸公差、材料及工艺制造等。产品MBD模型将作为生产制造的唯一依据，改变了传统的以二维工程图纸为主、三维模型为辅的生产制造方法。
数字孪生的基本思想是，它充当测试环境，以获取有关建筑物运行性能和可持续性的数据。它可以使设施管理员收集关于建筑物内部运行情况的有见地的数据，以节省建筑和运营成本。它可以帮助规划和预测，从废物管理到监测空气质量，应有尽有。
今的汽车工业面临的是百年未有之大变局，禁燃令只是早晚的事，即使政府没有伸出这只手，未来到了新型能源车与燃油车此消彼长的临界点，市场也自然会转向新能源车，包含能源公司以及汽车制造商的积极参与。
数字化双胞胎是现实世界的映射。今天，它让我们能在设计阶段尝试多种不同的选项，能对整个工厂的运行进行仿真，还能帮助服务技术人员在虚拟世界中练习维护与维修工作。展望未来，数字化双胞胎将展现出更大的潜力。
数字孪生是一个对物理实体或流程的实时数字化镜像，以数据为线索实现对物理实体的全周期集成与管理，实现数据驱动的信息物理系统双向互控及混合智能决策，人工智能贯穿于整个系统。
