“数字孪生”的工业应用，实质上就是把现实中的工厂，从设备、流水线到车间，一切都转化成数据，由电脑虚拟运作，产生一个个模拟结果。不满意的部分，直接在电脑里改。如果等一切都已经变成物理设备，成为真实的生产线，再提什么“数字化”，就为时已晚了。
数字孪生技术是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生不光可以用于前端的研发设计环节，在生产制造环节也有巨大应用价值。中国工业互联网研究院院长徐晓兰说，数字孪生的最大特点是双向性，虚拟可以映射现实，也可以反过来影响现实。
数字孪生技术是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生城市的建设是一个多领域、多学科和多家利益相关者参与的系统工程，无论涉及多少领域、做了多少工作，可视化呈现是其中重要的部分，涉及计算机图形学、地理信息系统、物联网、数字孪生体、人工智能、数据库、程序设计等知识。
自动驾驶是最复杂的人工智能工程，在商业化过程中，将直接带动雷达、传感器、导航系统等产业的快速发展。无人车自身的社会价值和战略意义，是远远超越交通工具本身的，它带给人们全新的生活方式。
