目前，工业互联网网络体系主要表现在终端与网络、5G+工业互联网、标识解析、边缘计算（网络侧）等关键技术与融合应用。在这四大方向中，以5G网络建设与标识解析体系建设为双驾马车，可谓双骑绝尘。
从狭义上来看，工业互联网的定义是围绕“设备运维、设备节能降耗”的范围展开的，这个是工业互联网最原始的本质，而设备运维和节能降耗，是企业老板能够直接看的到的成本和效率，也是企业真正会买单的地方。
当前，制造业的数字化转型正在有序推进中。“十四五”规划中提到，将制造业数字化转型行动列为重点工程，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
工业大数据分析实践中大家经历过很多这些情况。比如，检测水轮机的传感器应该布在哪些地方，既能保证运行安全，又能保证成本？再比如，轧钢厂的轧辊磨损程度不同，需要的参数设置也不同——相关的隐性知识都刻在工业人的大脑里。
对于工业互联网企业来说，如果一直执着于工业互联网的赛道，执着于代表创新、变革的工业互联网体系，执着于新形象、新思维的模式探索，那么，很坦白的讲，主流市场不欢迎你，因为主流市场的评判体系不是这样的体系，工业互联网企业必须改变。
人才是工业互联网发展的支撑。应将包括科研人员和产业专家在内的智力资源精准匹配到产业的薄弱环节、基础环节中，如基础材料科学、高端装备制造业等，强化工业互联网技术的智力支持。
