工业互联网

工业互联网“国家队”再增新员，制造业转型有了更多工具

过去几年，工业互联网的数据量呈几何级数增长，存储与查询问题影响数据质量，但由于传感器设备本身的精度与环境的干扰问题，数据丢包时有发生；数据集成也面临困难，离散制造业要考虑动态变化，流程制造业要考虑不同工序中的时序变化，数据呈现很大的异质性，传统数据管理已经无法解决这些问题。
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