随着制造业的数字化转型加速，工业大模型逐步成为推动智能制造发展的核心驱动力。作为人工智能技术的深度产业落地形态，工业大模型正以其独特的技术逻辑与产业赋能价值，重塑制造业的生产力与生产关系，构建虚实融合、响应敏捷等特性的新型工业生态。
从百模大战的兴起，再到市场有关大模型PMF（产品市场匹配）的讨论沸沸扬扬。这一切都随着DeepSeek的横空出世发生变化。DeepSeek全面免费开源，在全球掀起了一场超级风暴，不光将算力成本打了下来，更是改变了模型开源闭源的攻守站位。
“模型迭代这么快，能力越来越强，基于大模型开发的应用会不会很快就过时，没价值了？”这是许多AI开发者内心的焦虑。在今年4月的Create 2025百度AI开发者大会上，李彦宏直接点出了这个行业痛点。
苹果的研究表明，这种结合训练方式不仅成本效益高，还能显著提升机器人表现。尽管目前仅展示了机器人灯原型，但据传苹果正在研发面向终端消费者的移动机器人，可执行家务和简单任务。
历经2023年以来的“百模大战”和资本狂热，行业格局正逐步清晰。曾经百家争鸣的局面已经洗牌，今天的舞台由新老巨头与新晋独角兽两大阵营主导。
新玩家冲击的，不只是模型性能或训练成本，更是许多建立在历史经验基础上的路径依赖——比如“只有闭环才有护城河”“只有高预算才能出好模型”“只有通用大一统才是正确方向”。越来越多的事实正在指向同一个结论：在 AI 快速演进的浪潮中，任何僵化的范式认知，都可能成为创新的绊脚石。
