IT领域的变革日新月异，业务数据的急速增长，云计算的急剧扩张，以及数以百万级的物联网设备的使用正推动我们向着更高效、可靠和可扩展的方向发展。传统的应用架构已经无法满足日益增长的需求，人们正在试图寻找一条解决之路来应对这复杂的场景。容器技术在这个背景之下应运而生。
对于软件定义存储SDS来说，目前还未充分考虑到数据生命周期的管理，对于冷热数据虽然也有存储区域上的区分，但基本都是拿闪盘来做缓存加速，还不能有效做到分级存储，来满足企业对于大量不同数据的精细化管理和生命周期管理。
人工智能的兴起，为半导体行业带来了新的机遇，使得半导体市场发生了翻天覆地的变化。但想要将人工智能移植到智能手机、车联网、IoT等终端，就对硬件的计算能力和能耗提出了更高的要求。就拿移动端硬件来说，完成这些运算必须同时满足高速度和低功耗的要求。
过去大量数据存储在终端设备里，我们在平板电脑、智能手机里都保存了大量数据。随着物联网、5G的发展，本地和云端的交互越来越频繁和畅通，大量的数据会在云端被使用，数据存储在云和边缘端的比重会逐渐增加，大量数据将会从本地迁移到核心。
对于企业来说，数据更是举足轻重。但是数据的存储，却又痛点繁多。一方面，数据存储较为散乱，有的数据是以纸面方式记载，有的数据录入了数据库，然而却随着程序的迭代更新，逐渐不兼容，老数据留在历史的灰尘堆里。
“大数据”应用还存在实时性的问题。特别是涉及到与网上交易或者金融类相关的应用。举个例子来说，网络成衣销售行业的在线广告推广服务需要实时的对客户的浏览记录进行分析，并准确的进行广告投放。
