数据湖负责存储公司可以处理和分析的非结构化数据。数据管理提供商Komprise的总裁兼联合创始人兼首席运营官Krishna Subramanian表示，到2022年，企业领导者将关注对更好维护的数据湖的需求。
云计算就是通过互联网提供的多种IT和计算服务。这些服务可以是基于云计算的桌面、服务器、存储、分析甚至商业智能中的任何内容。这些服务中的大多数都使用“即用即付”模式——用户支付的成本随着使用量而增加。
面对当前数智化趋势，千行百业到了转型的分岔口，不仅面临着智能技术升级的压力，而且还面临着数据存储方案选择的难题——到2025年，新生产的设备存储容量远远跟不上数据增长的速度，只有极少的数据可以借助存储设备保存下来。同时数据量的激增也将大幅推动存储技术的发展和新设备的巨大需求。
数据的指数增长以及持续的技能短缺正在推动提高存储系统管理自动化的需求。AI/MLOps与大规模数据流程的集成将越来越多地出现，以帮助管理员卸载和自动化流程——并发现和减少浪费并提高整体存储管理效率。
运营商大数据其实已经发展了很多年，尤其是近些年全社会及一些大的头部企业在互联网云数据及存储上的发展尤为迅猛，运营商这一块也不甘人后，特别是掌握着全国人民各个信息，这可以说是手握利器，做其他事情应该无往不利。
数据中心担负着数据流的接收、处理、存储与转发等，一旦停止运行，就会影响相应数据的流通，造成相关应用和服务等无法使用，会造成巨大损失。
