由于数字化转型盛行，部分企业将业务范畴由制造端拓展到服务端，则需要端到端整合跨越产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，需要低功耗、低成本和广覆盖的网络，企业内部各个部门与企业之间（上下游企业）的横向集成也网络传输数据，5G的技术特点刚好满足该类需求。
工业互联网与工业大数据应用局限于重点行业和特定场景，大部分企业缺乏大数据分析应用意识，难以全方面的挖掘分析数据，且存在关键共性技术短板，数据分析、应用技术的难点无法短期攻关。
智能制造有助于促进制造业整体质量、效率和效益的全面提升。在全球产业结构新一轮调整中，谁能在智能制造方面走在前面，谁就能拥有更强的竞争力，从而在未来竞争中占据优势。
随着工业机器人产业和数控机床行业告别高增长阶段，智能制造进入高速发展阶段。尽管2020年受疫情影响产业增速有所回落，但在国家政策的支持下，智能制造领域的发展前景依然被业界看好，呈现九大新趋势。
现代工业经过全球科研和工程技术人员多年的努力，特别是二战以后全球工业界对技术和管理的反思（经验与教训），已构建了以标准规范为运营架构和使能机制的完整体系，它给出了现代工业产品和成功操作的底线和规范，同时给出了可持续成功和发展的基本理念和思路，更给出了可操作的方法和工具。
未来的工厂是数字虚拟和物理现实相融合，ICT技术与现代制造业相融合，以提高工业生产的灵活性、可追溯性、多功能性和生产效率，为制造业开辟新的商业模式。工厂内部和外部之间的界限也越来越模糊，工厂不再是独立的封闭实体，而是庞大的价值链和生态系统的一部分，这就是所谓的“虚拟工厂”。
