我们经常听人说：“科学原理、数学公式非常有用”。工业生产过程往往对应大量的科学原理和数学公式。但我们反思一下：工程师是不是经常用这些数学公式进行计算？其实，现实中其实很少用理论公式进行计算。
在制造业数字化转型的这场颠覆中，企业是最重要的主体。能否在前端有力地引领和指导企业，让企业正确认知并主动拥抱数字化，是成功推进制造业数字化转型的前提。
在智能制造的框架体系内，智能物流系统能够将制造企业内外部的全部物流流程智能地连接在一起，实现物流网络全透明的实时控制。而实现这一目标的关键在于数字化。只有做到全流程数字化，才能使物流系统具有智能化的功能。
智能制造本质是提高生产效率和运作效率，降低成本，提高资源利用率，降低能源的消耗，提高产品品质，打造高品质产品。在当下其中一个最典型的价值实现大规模个性定制，通过智能制造实现的大规模个性定制化，虽然其短期内会增加企业的成本，但长期以来看一定会降低成本，最终会推动社会成本的降低。起到效率提升、品质提高，资源消耗降低。
据《福布斯》报道，全球工业4.0产品和服务支出预计将从2020年的1190亿美元飙升至2023年的3100亿美元，达到27.04%的复合年增长率（CAGR）。埃森哲表示，到2030年，工业物联网（IIoT）还可能为全球经济增加14.2万亿美元
近期，重磅文件密集出台，实体经济被提到前所未有的战略高度。第十九届五中全会提出，坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力。
