5G作为一种面向工业互联网场景的技术。目前5G在我国制造业中的应用主要面临以下几方面的问题和挑战。
制造业智能化实现路径是:在数字化、网络化、智能化的相互递进与配合下,企业转型智能工厂、跨企业价值链延伸、全行业生态构建与优化配置将有望得以实现。
关于大数据的情况,首先要谈及制造云中间大数据的来源,这里面包括制造全生命周期的数据、企业经营的管理数据和技术产品设备的数据。我们可以把它分成结构化、非结构化和半结构化,或者是混合结构化的数据,也可以从频度来分,有静态的、动态的和实时的。
在“智能+”公共治理方面,综合决策智能化是当前智慧管理热点,智慧政务从查询办理向智能服务升级。在“智能+”生产供给方面,电子商务逐步向县级和村级深化,人工智能赋能的智能物流成为物流行业升级的关键。
机器学习和人工智能将赋予制造型企业具备大规模数据访问、收集和处理的能力,从而为他们提供有意的分析和决策建议,从而在面对市场竞争、内部管理过程中,避免过度反应和反应迟缓的的风险。
随着物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展,越来越多的企业开始加速推动智能化转型。然而,很多制造企业还停留在单机自动化阶段,企业的基础数据还没有理顺,就大谈转型升级,这种舍本逐末的做法,注定难以取得实效的。