新基建与新载体相辅相成。新基建助力提升新载体核心能力。传统产业载体聚焦于对土地、资金、人才、技术等资源的整合协同，从发展现状来看，产业载体对技术的统筹把控稍显滞后与无力。
在制造业的智能数字化建设中，智能制造只是最低端的执行环节，而最为关键的核心环节，市场销售和研发，仍然必须要依靠具有专业知识经验的人来完成。
当然，不可忽视的是，2020年新冠肺炎疫情给传统制造业带来的不利影响，有观点认为这场疫情会让一大批中小制造企业出局。然而对于智能制造来说，长远来看，在经历了疫情之后，制造企业的负责人势必会更加重视智能制造，推进少人化甚至无人化生产，从而应对人工带来的不确定因素。从另一个方面来看，这是制造业转型升级的大好机会。
麦肯锡咨询公司此前发布的报告也显示，在中国，工业数字化正在成为消费互联网市场成熟之后的下一个风口。中国制造企业对数字化运营抱有极大的热情和期待，比美国、德国和日本制造企业更为乐观。
目前，机器视觉在制造业质量控制领域是至关重要的技术，尤其在汽车制造行业有大量的应用案例，包括汽车零部件尺寸、外观、形状缺陷检测，以及视觉引导定位等。还有，在食品行业包装和装瓶操作中需要使用机器视觉系统。
智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。
