智能制造是近年来伴随着工业4.0，国家推动制造业智能化升级等大环境变动而不断被提及的概念，疫情期间智能制造展示出的无人化、高效化等诸多优点，从而获得更多的报道和关注。国家也接连印发相关文件明确了对智能制造等重点产业的支持。
研究表明，基建增速每提升1个百分点，就会拉动GDP增速0.11个百分点左右，其对于国家建设和经济发展有着重要的支撑和推动作用。
眼下，国内外许多科技研发企业正积极进行技术创新，开发安全防护系列产品，打造工控安全防御体系。对于制造业企业来说，强化软件安全防护能力，寻找并修复系统漏洞，选择可靠、安全的物联网终端，将有助于规避一系列未知的风险和攻击，提升工控系统的安全性水平。
工业生产中，传感器的作用越来越重要，特别在万物互联的趋势下，智能传感器得到了前所未有的重视。智能传感器作为智能制造的基础，已经悄然应用到各行各业。
目前，数字孪生技术的应用还没有一个单一和统一的平台来支撑，而是需要多个平台的协同配合。按照应用层次，数字孪生分为四级，分别是描述、诊断、预测及决策，其功能依次递增，实现从可视化呈现、智能诊断、科学预测到最终的辅助决策。
制造业是供给侧结构性改革的主要领域，尽管制造业增加值在全国GDP总量中的比重呈下降态势，但以制造业为代表的实体经济才是中国经济高质量发展的核心支撑力量。原料、土地、人力资源等生产要素成本的不断上涨使制造业本就不高的利润率很难提升。
