在离散制造企业车间，每隔几秒就会收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、运行率、故障率、生产率、零部件合格率、质量百分比等。在生产工艺改进方面，可以更好地了解每个环节的执行情况，及时发现错误及瓶颈，快速解决问题
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等新的制造模式正在引领制造方式变革。网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务（C2M）等正在重塑产业价值链体系。
京东、顺丰良好的配送体验，根源上来自于其优秀的物流规划和巨大的物流设备投入。从宏观层面来看，整个物流体系是一个巨大的网链结构，网链中的节点和线分别映射物流体系中的仓、配环节。
通过人工智能技术作为算法引擎，提高生产周期预测的精准度，在很大程度上能够解决企业产能不足和产能过剩的问题。从宏观层面看，可以为整个行业带来连续的降本增效收益，从微观层面看，可以为企业生产周期、匹配精准度等带来实质的好处。
RFID行业过去由高频RFID主导，但近年来，超高频RFID凭借其远距高速读写的优异性能，在智能制造、仓储物流、鞋服及无人零售等领域的需求呈现爆发式增长，逐渐成为RFID行业的主流。
