智能制造

MES系统通过建立自身的电能计量台账,并对企业总体风水电气的使用和消耗进行统计,对网络使用成本进行核算,整体监控企业生产过程和日常经营过程中的能源使用情况,对计量仪表参数进行统计和分析,以周、月、年为周期进行统计并优化能源使用。
大数据支撑制造业的业务变革最根本的目标就是提质增效,在自动化与信息化基础之上,实现智能化的制造体系。在智能制造的基础上,然后才是打造平台,构建产业生态,与产业链进行更有效的协同,实现工业互联网的乘法式发展。
在离散制造企业车间,每隔几秒就会收集一次数据,利用这些数据可以实现很多形式的分析,包括设备开机率、运行率、故障率、生产率、零部件合格率、质量百分比等。在生产工艺改进方面,可以更好地了解每个环节的执行情况,及时发现错误及瓶颈,快速解决问题
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
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